Chúng tôi hợp tác với tất cả nhựng nhóm nghiên cứu của OUCRU cũng như với Đơn vị Thử nghiệm Lâm sàng trong tất cả các giai đoạn của nghiên cứu lâm sàng và dịch tễ học. Chúng tôi cung cấp lời khuyên về việc hình thành nghiên cứu, thiết kế nghiên cứu và thu thập dữ liệu; chúng tôi tư vấn về phân tích dữ liệu hoặc tự thực hiện phân tích dữ liệu và đánh giá phê bình về cách diễn giải và truyền đạt kết quả. Chúng tôi cũng hỗ trợ nâng cao kỹ năng thống kê của các nghiên cứu viên khác qua các khóa học cơ bản và nâng cao về phương pháp thống kê. Ngoài ra, chúng tôi cũng thực hiện các nghiên cứu phương pháp luận về các phương pháp thống kê.

Một số dự án nghiên cứu tiêu biểu

• Xây dá»±ng và kiểm nghiệm các mô hình chẩn Ä‘oán và tiên lượng. Chúng tôi kết hợp các đặc Ä‘iểm của bệnh nhân vá»›i thăm khám lâm sàng và xét nghiệm để cải thiện chẩn Ä‘oán tác nhân lây nhiá»…m cÅ©ng nhÆ° dá»± Ä‘oán kết quả bệnh. Chúng tôi tập trung vào các mô hình hồi quy thống kê, thay vì thuật toán học máy. Các mô hình của chúng tôi giúp chẩn Ä‘oán cho những bệnh nhân có triệu chứng nghi nhiá»…m bệnh truyền nhiá»…m nhÆ° lao màng não, sốt xuất huyết, sốt rét và COVID-19. Các mô hình cÅ©ng giúp xác định bệnh nhân có nguy cÆ¡ tiến triển nặng cao ở sốt xuất huyết hoặc tá»­ vong ở lao màng mão hoặc COVID-19. Kết quả từ các mô hình này có thể giúp Ä‘iều chỉnh cách quản lý lâm sàng cho phù hợp vá»›i từng bệnh nhân. Đối vá»›i lao màng não, chúng tôi đã phát triển hai công cụ tính web thân thiện vá»›i người dùng để sá»­ dụng các mô hình này trong thá»±c hành lâm sàng ( Máy tính rủi ro cho nguy cÆ¡ tá»­ vong tuyệt đối trong vòng 9 tháng ở bệnh nhân không nhiá»…m HIV và bệnh nhân nhiá»…m HIV bị viêm màng não lao và Dá»± Ä‘oán Ä‘á»™ng về tá»­ vong ở bệnh nhân nhiá»…m HIV- bệnh nhân bị nhiá»…m và không bị nhiá»…m HIV bị viêm màng não lao ). Trong má»™t nghiên cứu mang tính lý thuyết, chúng tôi đã đánh giá cách tốt nhất để ứng phó vá»›i việc mô hình dá»± Ä‘oán thiếu dữ liệu.
• Quỹ đạo của các dấu chỉ và vai trò trong tiến triển bệnh. Các kết quả lâm sàng nhÆ° bệnh nặng, tá»­ vong hoặc khỏi bệnh thường là những vấn đề được quan tâm nhất. Và các dấu chỉ của tiến triển bệnh cung cấp thông tin trung gian quan trọng. Chúng tôi nghiên cứu vai trò của RNA và số lượng tiểu cầu ở bệnh nhân sốt xuất huyết, số lượng nấm ở bệnh nhân viêm màng não do cryptococcus và mức natri huyết tÆ°Æ¡ng ở bệnh nhân lao màng não. Vì các dấu chỉ này phản ánh tiến triển bệnh, chúng thường thay đổi theo thời gian ở từng cá nhân. Chúng tôi sá»­ dụng các mô hình thống kê để mô tả đúng quỹ đạo của và mối liên hệ của chúng vá»›i kết quả lâm sàng.
• Đại dịch SARS-CoV-2. Cho đến tháng 6/2021, Việt Nam đã có vị thế đặc biệt trong ứng phó vá»›i đại dịch. Chính phủ đã thá»±c hiện chính sách truy vết tiếp xúc và xét nghiệm tăng cường, giúp số ca lây nhiá»…m duy trì ở mức tÆ°Æ¡ng đối ít và thu được dữ liệu chi tiết về lây nhiá»…m cá»™ng đồng. Chúng tôi sá»­ dụng những dữ liệu này để Æ°á»›c tính các thông số quan trọng từ giai Ä‘oạn đầu của lây nhiá»…m: thời gian tiềm ẩn (thời gian từ khi nhiá»…m bệnh đến khi có khả năng truyền bệnh) và thời gian ủ bệnh (thời gian từ khi nhiá»…m bệnh phát triển triệu chứng). Chúng tôi cÅ©ng phân tích cách xác suất bệnh nhân tiếp tục không có triệu chứng dá»±a vào tuổi và bệnh lý kèm theo, và định lượng tác Ä‘á»™ng của các biện pháp ngăn chặn đến tá»· lệ tiêm chủng ở trẻ em.