Hiểu biết vá» các phương pháp thống kê vàcách giả định vàláºÂp luáºÂn sá» dụng các phương pháp thống kê làcá»±c kì quan trá»Âng trong các nghiên cứu định lượng, giúp phân tÃÂch chÃÂnh xác các số liệu mànghiên cứu thu tháºÂp được.
Giáo sư Geskus lấy cảm hứng từ việc sá» dụng các phương pháp thống kê để hiểu các cÆ¡ chế dẫn đến dữ liệu quan sát được. Ãâ€ng quan tâm đến việc ứng dụng thống kê trong y há»Âc vàdịch tá»… há»Âc, đặc biệt làtrong lÄ©nh vá»±c bệnh truyá»Ân nhiá»…m. Ãâ€ng đã có những đóng góp cho i) các mô hình cho dữ liệu thá»Âi gian đến sá»± kiện phức tạp vá»›i các sá»± kiện trung gian vàcác nguy cÆ¡ cạnh tranh, ii) các mô hình cho dữ liệu dá»Âc phức tạp, iii) dá»± Ä‘oán dá»±a trên các giá trị đánh dấu được cáºÂp nháºÂt theo thá»Âi gian, iv) suy luáºÂn nhân quả, v) các nguyên tắc trá»±c quan hóa dữ liệu.
Giáo sư Geskus có mối liên hệ nghiên cứu chặt chẽ vá»›i các nhóm thống kê tại ÄÂại há»Âc Monash, ÄÂại há»Âc Melbourne vàÄÂại há»Âc Leiden.
Ronald Geskus: Thống kê sinh há»Âc cho nghiên cứu lâm sàng – NDM Oxford trên Vimeo.
Trở thành Giáo sư tại ÄÂại há»Âc Oxford.
Gia nháºÂp OUCRU
Trở thành Phó Giáo sư tại ÄÂại há»Âc Oxford.
Phó giáo sư, Trung tâm Y tế ÄÂại há»Âc Amsterdam
Nhàthống kê cao cấp, Sở Y tế Công cộng Amsterdam
Tiến sÄ©, ÄÂại há»Âc Công nghệ Delft
Thạc sÄ© Toán há»Âc, ÄÂại há»Âc Amsterdam