Trí tuệ nhân tạo và Dữ liệu lớn trong thực hành lâm sàng bệnh truyền nhiễm tại Việt Nam

Sự kiện đã diễn ra trang trọng, thu hút sự tham gia của giới chuyên môn trong lĩnh vực y tế, phản ánh xu hướng ứng dụng công nghệ số vào thực hành y tế tại Việt Nam.

Phát biểu khai mạc há»™i nghị, BS CKII Nguyá»…n Thành DÅ©ng – Giám đốc Bệnh viện Bệnh Nhiệt Ä‘á»›i TP.HCM – khẳng định vai trò trung tâm của trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lá»›n (Big Data) trong việc nâng cao hiệu quả chẩn Ä‘oán, Ä‘iều trị, và phòng ngừa bệnh truyền nhiá»…m, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kết nối giữa thá»±c tiá»…n Ä‘iều trị lâm sàng và công nghệ tiên tiến nhằm nâng cao chất lượng chăm sóc bệnh nhân, đặc biệt trong lÄ©nh vá»±c bệnh truyền nhiá»…m tiềm ẩn có những thách thức phức tạp và biến Ä‘á»™ng khó lường.

Giáo sư Guy Thwaites, Giám đốc OUCRU, cũng đồng quan điểm và chia sẻ về tầm quan trọng của nghiên cứu bắt nguồn từ nhu cầu thực tế của địa phương. Ông cho biết: “Sốt xuất huyết, cũng như nhiều bệnh truyền nhiễm nhiệt đới khác, không phải là mối quan tâm lớn ở các nước thu nhập cao. Nếu chúng ta không thực hiện, sẽ không ai làm. Đó chính là ý nghĩa đích thực của nghiên cứu vì cộng đồng.”

Ông cÅ©ng chỉ ra rằng, dù các mô hình AI Ä‘a số được phát triển ở các quốc gia phát triển, nhÆ°ng tiềm năng ứng dụng lá»›n nhất lại nằm ở những nÆ¡i có thu nhập thấp và trung bình – nÆ¡i có gánh nặng bệnh tật cao và cần các giải pháp thá»±c tiá»…n. “Việc hợp tác chặt chẽ vá»›i các bệnh viện địa phÆ°Æ¡ng nhÆ° Bệnh viện Bệnh Nhiệt Đới giúp chúng tôi đảm bảo công nghệ không chỉ tiên tiến mà còn thá»±c sá»± hữu ích.”

Hội nghị quy tụ sáu bài trình bày chuyên sâu, tập trung vào các chủ đề như: ứng dụng AI trong quy trình lâm sàng, khai thác dữ liệu bệnh án điện tử nhằm nâng cao chất lượng chăm sóc, hỗ trợ điều trị sốt xuất huyết bằng AI, xây dựng mô hình tiên lượng nặng cho bệnh uốn ván, và sử dụng siêu âm tích hợp AI để theo dõi tiêu cơ vân ở bệnh nhân uốn ván.

Mỗi bài trình bày không chỉ thể hiện chiều sâu học thuật mà còn mang tính ứng dụng thực tiễn cao, cho thấy nhiều giải pháp công nghệ đã và đang được triển khai thử nghiệm tại các bệnh viện và phòng thí nghiệm tại Việt Nam.

Tại hội nghị, các đại biểu còn được tham quan khu vực trưng bày mô hình AI đang được triển khai tại Bệnh viện Bệnh Nhiệt đới. Tại đây, các khách mời có cơ hội trực tiếp trải nghiệm: Ứng dụng AI trong siêu âm cơ, phổi và tim; phần mềm registry – bộ cơ sở dữ liệu ICU; và thiết bị đeo tay và mô hình AI phân tầng nguy cơ.

Đối vá»›i OUCRU và các đối tác, há»™i nghị là dịp để các nhà chuyên môn gặp gỡ, trao đổi học thuật, cập nhật kiến thức má»›i và đặc biệt là mở ra các hÆ°á»›ng hợp tác Ä‘a ngành – từ lâm sàng, công nghệ đến nghiên cứu dịch tá»… học.

Trong bối cảnh chuyển đổi số, vai trò của trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn ngày càng trở nên thiết yếu trong việc phát hiện sớm, theo dõi và điều trị hiệu quả các bệnh truyền nhiễm. Hội nghị lần này chính là minh chứng sinh động cho định hướng phát triển bền vững, dựa trên nền tảng tri thức, công nghệ và hợp tác quốc tế sâu rộng.