Bối cảnh nghiên cứu

Hệ thống giám sát trong y tế công thường chỉ ghi lại số ca bệnh trong dân số. Những tiến bộ công nghệ gần đây đã tạo ra dữ liệu chính xác và tinh vi hơn với chi phí phải chăng hơn. Đa huyết thanh học cho phép xử lý bán tự động các mẫu máu cho hàng chục kháng nguyên cùng một lúc, thông báo tình trạng miễn dịch của một quần thể và từ đó, có thể xác định nguy cơ bùng phát dịch trước khi nó xảy ra.

Sự phát triển của các mạng xã hội (Twitter, Facebook, v.v.) và sự phổ biến của các công nghệ di động như điện thoại thông minh hoặc công nghệ đeo người đã tạo ra khối lượng dữ liệu khổng lồ, diễn ra trong thời gian thực. Những dữ liệu này có thể được sử dụng để mô tả các tương tác giữa các cá nhân trong một quần thể. Từ những dữ liệu này, có thể ước tính nhiều loại thông số dịch tễ học khác nhau. Tuy nhiên, công việc này hiện vẫn còn nhiều khó khăn do thiếu các công cụ phân tích dễ sử dụng.

Mục tiêu

Nghiên cứu này nhằm mục đích phát triển tệp R cung cấp các công cụ dá»… sá»­ dụng và hiệu quả để suy ra các thông số bệnh truyền nhiá»…m dá»±a trên dữ liệu huyết thanh và dữ liệu tiếp xúc trong xã há»™i. Phiên bản đầu tiên sẽ dá»±a trên cuốn sách “Mô hình hóa các tham số bệnh truyền nhiá»…m dá»±a trên dữ liệu huyết thanh và dữ liệu tiếp xúc trong xã há»™i – Quan Ä‘iểm thống kê hiện đại” (Hens et al. 2012). Cuốn này đã biên soạn má»™t loạt các phÆ°Æ¡ng pháp được phát triển từ những năm tám mÆ°Æ¡i. Các phiên bản tiếp theo sẽ bao gồm các phÆ°Æ¡ng pháp má»›i hÆ¡n được phát triển trong thập ká»· qua, bao gồm cả những phÆ°Æ¡ng pháp hiện Ä‘ang được phát triển bởi các kỹ sÆ° của chÆ°Æ¡ng trình Data for Good tại Facebook.